如何在 GA4 和 Opttab 中跟踪 LLM 流量（例如 ChatGPT）
营销团队目前正面临数据危机。您可能会注意到您的自然搜索流量下降，但您的品牌知名度似乎很稳定。用户去哪儿了？他们正在从搜索引擎迁移到大语言模型 (LLM)，如 ChatGPT、Claude 和 Perplexity。
问题在于，像 Google Analytics 4 (GA4) 这样的传统分析工具并非为此时代而建。它们难以对来自 AI 聊天界面的流量进行分类，通常将其归入“直接”(Direct) 或“推荐”(Referral)，而没有明确的归因。此外，GA4 会主动过滤掉机器人流量，这意味着您对 AI 代理实际抓取和分析您网站的频率一无所知。
本指南提供了跟踪 LLM 流量的全面技术路线图。我们将介绍如何配置 GA4 以查看来自 AI 的人类访问者，以及如何使用 Opttab 查看 AI 代理本身。
区别：推荐流量与机器人流量
在深入设置之前，我们必须区分两种类型的“AI 流量”：
- 推荐流量（人类）： 当人类向 ChatGPT 提问，AI 提供引用链接，并且人类点击它访问您的网站时，就会发生这种情况。这可以在 GA4 中跟踪。
- 机器人流量（爬虫）： 当 AI 代理（如 `GPTBot` 或 `OAI-SearchBot`）访问您的网站以阅读您的内容并更新其知识库时，就会发生这种情况。这通常被 GA4 阻止或忽略，但对于生成引擎优化 (GEO) 至关重要。这由 Opttab 跟踪。
第 1 部分：在 Google Analytics 4 中跟踪 AI 推荐
GA4 尚无默认的“AI 搜索”渠道分组。您必须手动创建它，以将 AI 流量与一般推荐分开。
第 1 步：访问流量获取报告
转到报告 (Reports) > 获取 (Acquisition) > 流量获取 (Traffic acquisition)。默认情况下，您将看到“自然搜索”和“直接”等渠道。
第 2 步：按会话来源过滤
将主要维度更改为会话来源 / 媒介 (Session source / medium)。在搜索栏中，输入“chatgpt”或“openai”。您可能会看到：
- `chatgpt.com / referral`
- `openai.com / referral`
- `bing.com / organic`（注意：Copilot 流量通常伪装成 Bing 自然流量）
第 3 步：创建自定义渠道组
要使其永久生效，请转到管理 (Admin) > 数据设置 > 渠道组。创建一个名为“AI Chat”的新组。将规则定义为：
来源匹配正则表达式 (Regex)： `(chatgpt|openai|bing\/chat|bard|gemini|perplexity|claude)`
现在，您的报告将整齐地隔离来自这些 LLM 的流量。
常见 AI 推荐来源列表
使用这些常见来源更新您的过滤器：
- ChatGPT： `chatgpt.com`, `oaistatic.com`
- Gemini： `gemini.google.com`, `bard.google.com`
- Perplexity： `perplexity.ai`
- Claude： `claude.ai`
- Microsoft Copilot： `bing.com`, `edgeservices.bing.com`
第 2 部分：使用 Opttab 跟踪 AI 机器人
GA4 告诉您关于人类的信息。但是谁告诉您关于机器人的信息呢？如果 `GPTBot` 试图抓取您的定价页面但因防火墙问题而失败，您将永远无法通过 GA4 知道。这是一场 GEO 灾难。
Opttab 的 AI 机器人分析填补了这一空白。因为 Opttab 位于基础设施层（通过 AXP），它记录了与 AI 爬虫的每一次握手。
1. 监控爬取频率
Opttab 仪表板准确显示主要模型访问您网站的频率。`ClaudeBot` 的爬取频率下降可能表明您的网站结构已变得难以让 AI 解析，提示您更新 `llms.txt`。
2. 识别“零点击”价值
Opttab 将机器人访问与可见性评分相关联。如果您看到 Perplexity 的爬取活动激增，随后您的“声量份额”增加，您就知道您的 GEO 策略正在奏效——即使这些用户尚未点击进入您的网站。
3. 内容消费热图
Opttab 可以向您展示机器人正在优先考虑您网站的哪些部分。它们是在您的博客还是文档上花费时间？这种洞察力有助于您了解 AI 认为哪些数据对训练最有价值。
为什么你需要混合分析堆栈
仅依赖一种工具会让您得到不完整的画面。
Google Analytics 4 (GA4)
重点： 转化。
回答的问题： “有多少人在 ChatGPT 中点击了链接并购买了我的产品？”
Opttab 分析
重点： 可见性和健康状况。
回答的问题： “ChatGPT 是否正确读取了我的内容，并且我的品牌在回复中被推荐了吗？”
常见问题
为什么我看到“直接”流量增加？
许多 AI 应用程序（尤其是移动应用程序）出于隐私原因剥离了“推荐人”数据。这这就产生了显示为直接流量的“黑暗社交”或“黑暗 AI”流量。使用 Opttab 将可见性峰值与直接流量峰值相关联是一种归因方法。
我可以看到用户在点击之前向 ChatGPT 询问了什么吗？
不能。由于隐私加密，具体的提示词不会传递给 GA4。但是，Opttab 的查询排名工具模拟数千个提示词，告诉您哪些问题可能触发了您的推荐。
结论
跟踪 LLM 流量需要思维方式的转变。您不再只是跟踪点击；您正在跟踪您的数字资产与世界人工智能之间的关系。
通过结合 GA4 的推荐跟踪和 Opttab 的机器人智能，您可以获得您在 AI 经济中表现的 360 度视图。
