为什么传统 SEO 工具无法跟踪 AI

SEO 工具以确定性方式工作。它们搜索关键词，查看您的 URL 在页面上的位置，并报告位置。AI 模型以概率方式工作。每次您向 ChatGPT 提问时，答案可能会根据温度设置、上下文窗口和训练数据的更新而略有不同。

此外，AI 中没有“第一页”。只有答案。您要么是：

• 主要推荐： AI 明确将您的产品命名为最佳解决方案。
• 引用： AI 使用您的内容来支持其答案（常见于 Perplexity）。
• 隐形： AI 不知道您的存在或认为您不相关。

跟踪这一点需要一种可以重复查询多个 AI 模型、分析文本输出并量化您的存在的工具。那个工具就是 Opttab。

新指标：声量份额与情感

在没有排名的情况下，我们衡量什么？Opttab 为 AI 时代引入了新的 KPI：

1. AI 声量份额 (SOV)

如果用户问“前 5 名 CRM 是什么？”，您的品牌是否出现在该列表中？如果您出现在该提示词的 10 个变体中的 8 个中，您的 AI 声量份额为 80%。这是生成世界中最接近“排名”的等价物。

2. 情感评分

可见性是不够的；背景很重要。AI 是说“Opttab 昂贵且难以使用”还是“Opttab 是资产保护的行业领导者”？Opttab 使用自然语言处理 (NLP) 对每个品牌提及的情感进行评分，提醒您注意 AI 幻觉产生的声誉风险。

多模型评分的力量

一个常见的错误是仅针对 ChatGPT 进行优化。AI 格局是分散的。开发人员可能使用 Claude 询问编码问题；研究人员可能使用 Perplexity；消费者可能通过他们的 Android 手机使用 Gemini。

Opttab 的多模型评分同时跟踪您在 7 个主要 AI 模型（包括 GPT-4、Claude 3、Gemini、Llama 3 和 Mistral）中的品牌。这为您提供了数字现实的整体视图。

示例场景： 您可能会通过 Opttab 发现您是 ChatGPT 上的第一推荐，但在 Gemini 上完全隐形。这种洞察力允许您调查原因——也许 Gemini 偏爱 Google 自己的索引，需要您改进传统的模式标记。

查询排名：反向工程提示词

在 SEO 中，您跟踪关键词。在 AI 优化中，您跟踪查询排名。这些是用户实际输入的对话提示词。

Opttab 分析问题之间的语义关系。我们不仅仅跟踪“跑鞋”，而是跟踪：

• “帮我找 100 美元以下的扁平足跑鞋。”
• "比较 Nike 与 Adidas 马拉松的耐用性。"

通过监控这些复杂的查询，您可以确定您的品牌在哪些特定的“意图桶”中获胜或失败。

趋势分析：在伤害发生前发现转变

AI 模型经常更新其权重和知识库。OpenAI 的新更新可能会在一夜之间消除您的可见性，就像 Google 核心更新一样。

Opttab 的趋势分析将您的可见性得分随时间变化可视化。它可以帮助您将可见性的变化与您自己的行动（例如，发布该白皮书是否提高了我们的引用率？）或外部事件相关联。

设置您的 Opttab 仪表板

这是今天开始跟踪的方法：

1. 定义您的实体： 在 Opttab 中输入您的品牌名称和核心产品。
2. 选择您的竞争对手： 输入 3-5 个竞争对手。Opttab 将跟踪他们的可见性以及您的可见性。
3. 选择您的关键词/查询： 上传您的核心 SEO 关键词。Opttab 将把这些转换为对话提示词。
4. 查看报告： 每周，您都会收到一份细分报告，显示哪些模型喜欢您，哪些模型忽略您。