什么是 AI 搜索广告系列？

与传统的 SEO（自然）或 PPC（付费搜索）不同，AI 搜索广告系列专注于生成可见性。它涉及推广您的结构化数据，以便特定的 AI 模型在回答相关用户查询时优先考虑它。

您可以通过 Opttab 管理两种主要类型的 AI 广告系列：

• 赞助引用： 确保您的链接作为脚注出现在研究密集型答案中（在 Perplexity 中常见）。
• 上下文注入： 确保您的产品详细信息（价格、规格）是用于生成推荐的数据源（在购物查询中常见）。

第 1 步：定义您的广告系列目标

在打开 Opttab 仪表板之前，您必须定义成功。AI 广告系列的运作方式与基于点击的漏斗不同。

选项 A：品牌知名度（声量份额）

目标： 在对话中被提及。
示例： 当用户问“前 10 名 CRM 软件”时，您希望出现在列表中，即使他们没有立即点击您的链接。

选项 B：直接流量（引用点击）

目标： 通过引用链接将用户吸引到您的网站。
示例： 确保您的“2025 行业报告”被引用为统计数据的来源，从而带来高意向流量。

第 2 步：使用 Opttab 进行 AI 模型定位

这是 Opttab 与传统工具的区别所在。您不仅定位“互联网”；您根据用户行为定位特定的智能。

在 Opttab 广告系列管理器中，导航到“模型定位”部分。您将看到以下选项：

• 研究模型（如 Perplexity、Claude）： 最适合 B2B、白皮书和复杂解决方案。这里的用户处于“学习模式”。
• 行动模型（如 ChatGPT、Gemini）： 最适合 B2C、电子商务和快速查询。这里的用户处于“行动模式”。
• 垂直模型（如 Med-PaLM）： 最适合医疗保健或金融等高度专业化的行业。

策略提示： 如果您的预算有限，请不要定位所有 18+ 个模型。选择您的受众花费研究时间的 2-3 个模型。

第 3 步：预算管理和出价

在 AI 搜索中，您通常对上下文窗口而不是关键词进行竞价。

Opttab 的预算管理工具允许您设置：

• 每日上限： 每天的最大支出。
• 目标每次引用成本 (CPC)： 当 AI 明确链接到您时，您愿意支付多少。
• 上下文出价： 溢价出价，以确保您的结构化数据是特定高价值实体的主要来源（例如，“最佳企业会计”）。

第 4 步：构建您的“创意”（数据资产）

在 Google Ads 中，您的“创意”是标题和描述。在 AI 广告系列中，您的“创意”是结构化数据。

使用 Opttab 上传或生成您的广告系列资产：

1. 情况说明书： 一个包含您的最终定价、功能和竞争优势的 JSON-LD 文件。这可以防止 AI 对您的详细信息产生幻觉。
2. 对比表： 您与竞争对手的结构化比较。AI 模型喜欢表格，并且经常将此逻辑直接复制粘贴到答案中。
3. 引用 URL： 验证上述事实的特定着陆页（通过 AXP 优化）。

第 5 步：启动和监控

一旦您的定位和资产设置好，点击 Opttab 仪表板中的启动。

学习阶段： 与立即出现的传统广告不同，AI 广告系列可能需要 24-48 小时才能传播，因为模型会检索并索引您的新结构化数据层 (RAG)。

监控实时分析选项卡。寻找：

• 情感转变： AI 对您的评价更积极了吗？
• 引用速度： 您被引用的次数在增加吗？

针对“赞助回答”进行优化

如果您没有获得牵引力，请使用 Opttab 的广告系列建议。常见的修复包括：

• 增加数据粒度： 如果您只是说“我们很便宜”，AI 会忽略您。如果您说“我们的基本层级是 10 美元/月，而竞争对手是 15 美元/月”，AI 会使用这一事实。
• 扩大模型定位： 也许针对此特定主题，您的受众已从 ChatGPT 转移到 Claude。