AI सर्च इंजन में अपने ब्रांड की विज़िबिलिटी (Visibility) कैसे ट्रैक करें
बीस वर्षों से, डिजिटल मार्केटर्स ने मेट्रिक्स के एक आरामदायक सेट पर भरोसा किया है: रैंकिंग, क्लिक-थ्रू रेट (CTR), और पेज व्यू। यदि आप अपने लक्षित कीवर्ड के लिए Google पर #1 रैंक करते हैं, तो आप जानते थे कि आपकी आय के लिए इसका क्या मतलब है।
लेकिन Generative AI के उदय ने एक बड़ा ब्लाइंड स्पॉट बना दिया है। लाखों उपयोगकर्ता अब ChatGPT, Claude, Perplexity और Gemini से प्रश्न पूछ रहे हैं। जब ये AI मॉडल जवाब देते हैं, तो वे 10 नीले लिंक की सूची प्रदान नहीं करते हैं। वे एक एकल, संश्लेषित (synthesized) प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं। कभी-कभी वे आपके ब्रांड का उल्लेख करते हैं; कभी-कभी वे आपके प्रतियोगी की सिफारिश करते हैं; कभी-कभी वे पूरी तरह से मतिभ्रम (hallucinate) करते हैं।
समस्या? आपके पारंपरिक SEO उपकरण इसे नहीं देख सकते हैं। वे Google के SERP को खंगाल रहे हैं, OpenAI के न्यूरल नेटवर्क को क्वेरी नहीं कर रहे हैं। AI युग में जीवित रहने के लिए, आपको सफलता मापने के एक नए तरीके की आवश्यकता है। आपको AI Visibility को ट्रैक करने की आवश्यकता है। यह गाइड बताती है कि Opttab के उन्नत एनालिटिक्स सुइट का उपयोग करके इसे कैसे किया जाए।
पारंपरिक SEO टूल AI को ट्रैक क्यों नहीं कर सकते
SEO उपकरण नियतात्मक (deterministically) रूप से काम करते हैं। वे एक कीवर्ड खोजते हैं, देखते हैं कि आपका URL पृष्ठ पर कहाँ बैठता है, और स्थिति की रिपोर्ट करते हैं। AI मॉडल संभाव्य (probabilistically) रूप से काम करते हैं। हर बार जब आप ChatGPT से कोई प्रश्न पूछते हैं, तो तापमान सेटिंग्स, संदर्भ विंडो और प्रशिक्षण डेटा के अपडेट के आधार पर उत्तर थोड़ा भिन्न हो सकता है।
इसके अलावा, AI में कोई "Page 1" नहीं है। केवल उत्तर है। आप या तो हैं:
- प्राथमिक सिफारिश: AI स्पष्ट रूप से आपके उत्पाद को सबसे अच्छे समाधान के रूप में नामित करता है।
- एक उद्धरण (Citation): AI अपने उत्तर का समर्थन करने के लिए आपकी सामग्री का उपयोग करता है (अक्सर Perplexity में देखा जाता है)।
- अदृश्य: AI नहीं जानता कि आप मौजूद हैं या आपको प्रासंगिक नहीं मानता है।
इसे ट्रैक करने के लिए एक ऐसे टूल की आवश्यकता होती है जो कई AI मॉडल को बार-बार क्वेरी कर सके, टेक्स्ट आउटपुट का विश्लेषण कर सके और आपकी उपस्थिति को माप सके। वह टूल Opttab है।
नए मेट्रिक्स: शेयर ऑफ वॉयस और सेंटिमेंट
रैंकिंग की अनुपस्थिति में, हम क्या मापते हैं? Opttab AI युग के लिए नए KPI पेश करता है:
1. AI शेयर ऑफ वॉयस (SOV)
यदि कोई उपयोगकर्ता पूछता है "शीर्ष 5 CRM क्या हैं?", तो क्या आपका ब्रांड उस सूची में दिखाई देता है? यदि आप उस प्रॉम्प्ट की 10 विविधताओं में से 8 में दिखाई देते हैं, तो आपका AI Share of Voice 80% है। यह जनरेटिव दुनिया में "रैंकिंग" के सबसे करीब है।
2. सेंटिमेंट स्कोर (Sentiment Score)
विज़िबिलिटी पर्याप्त नहीं है; संदर्भ मायने रखता है। क्या AI कह रहा है "Opttab महंगा और उपयोग में कठिन है" या "Opttab संपत्ति सुरक्षा में उद्योग का नेता है"? Opttab हर ब्रांड उल्लेख की भावना को ग्रेड करने के लिए नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) का उपयोग करता है, जो आपको AI मतिभ्रम द्वारा उत्पन्न प्रतिष्ठा जोखिमों के प्रति सचेत करता है।
मल्टी-मॉडल स्कोरिंग की शक्ति
एक आम गलती केवल ChatGPT के लिए अनुकूलन करना है। AI परिदृश्य खंडित है। एक डेवलपर कोडिंग प्रश्नों के लिए Claude का उपयोग कर सकता है; एक शोधकर्ता Perplexity का उपयोग कर सकता है; एक उपभोक्ता अपने एंड्रॉइड फोन के माध्यम से Gemini का उपयोग कर सकता है।
Opttab का मल्टी-मॉडल स्कोरिंग आपके ब्रांड को एक साथ 7 प्रमुख AI मॉडल (जिसमें GPT-4, Claude 3, Gemini, Llama 3 और Mistral शामिल हैं) पर ट्रैक करता है। यह आपको आपकी डिजिटल वास्तविकता का एक समग्र दृष्टिकोण देता है।
उदाहरण परिदृश्य: आप Opttab के माध्यम से खोज सकते हैं कि आप ChatGPT पर #1 सिफारिश हैं, लेकिन Gemini पर पूरी तरह से अदृश्य हैं। यह अंतर्दृष्टि आपको यह जांचने की अनुमति देती है कि क्यों—शायद Gemini Google के अपने इंडेक्स का पक्ष लेता है, जिसके लिए आपको अपने पारंपरिक स्कीमा मार्कअप को बेहतर बनाने की आवश्यकता है।
क्वेरी रैंकिंग: प्रॉम्प्ट की रिवर्स इंजीनियरिंग
SEO में, आप कीवर्ड ट्रैक करते हैं। AI ऑप्टिमाइज़ेशन में, आप Query Rankings ट्रैक करते हैं। ये संवादी प्रॉम्प्ट हैं जो उपयोगकर्ता वास्तव में टाइप कर रहे हैं।
Opttab प्रश्नों के बीच सिमेंटिक संबंधों का विश्लेषण करता है। केवल "running shoes" को ट्रैक करने के बजाय, हम ट्रैक करते हैं:
- "मुझे $100 से कम में फ्लैट पैरों के लिए रनिंग शूज खोजने में मदद करें।"
- "मैराथन के लिए Nike बनाम Adidas स्थायित्व की तुलना करें।"
इन जटिल प्रश्नों की निगरानी करके, आप उन विशिष्ट "इरादे की बाल्टी" (Intent Buckets) की पहचान कर सकते हैं जहां आपका ब्रांड जीत रहा है या हार रहा है।
ट्रेंड विश्लेषण: नुकसान से पहले बदलावों को पहचानना
AI मॉडल अपने वजन और ज्ञान के आधार को बार-बार अपडेट करते हैं। OpenAI का एक नया अपडेट आपकी विज़िबिलिटी को रातोंरात खत्म कर सकता है, ठीक Google कोर अपडेट की तरह।
Opttab का ट्रेंड एनालिसिस समय के साथ आपके विज़िबिलिटी स्कोर की कल्पना करता है। यह आपको विज़िबिलिटी में बदलाव को अपने स्वयं के कार्यों (जैसे, क्या उस श्वेतपत्र को प्रकाशित करने से हमारी साइटेशन दर बढ़ी?) या बाहरी घटनाओं के साथ सहसंबंधित करने में मदद करता है।
अपना Opttab डैशबोर्ड सेट करना
आज ही ट्रैकिंग शुरू करने का तरीका यहां दिया गया है:
- अपनी एंटिटी को परिभाषित करें: Opttab में अपना ब्रांड नाम और मुख्य उत्पाद इनपुट करें।
- अपने प्रतिस्पर्धियों का चयन करें: 3-5 प्रतिस्पर्धियों को इनपुट करें। Opttab उनकी विज़िबिलिटी को आपके साथ ट्रैक करेगा।
- अपने कीवर्ड/क्वेरी चुनें: अपने मुख्य SEO कीवर्ड अपलोड करें। Opttab इन्हें संवादी प्रॉम्प्ट में बदल देगा।
- रिपोर्ट की समीक्षा करें: हर हफ्ते, आपको एक ब्रेकडाउन मिलता है जो दिखाता है कि कौन से मॉडल आपको पसंद करते हैं और कौन से आपको अनदेखा करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI विज़िबिलिटी ट्रैकिंग कितनी सटीक है?
चूंकि AI संभाव्य (probabilistic) है, यह कभी भी 100% सुसंगत नहीं होता है। हालाँकि, Opttab सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण "कॉन्फिडेंस स्कोर" प्रदान करने के लिए प्रति क्वेरी कई सिमुलेशन चलाता है।
क्या मैं विशिष्ट क्षेत्रों में अपनी विज़िबिलिटी को ट्रैक कर सकता हूँ?
हाँ। उपयोगकर्ता के स्थान (IP) के आधार पर AI मॉडल अलग तरह से व्यवहार करते हैं। Opttab आपको स्थानीय विज़िबिलिटी की जांच करने के लिए विभिन्न वैश्विक क्षेत्रों से प्रश्नों का अनुकरण करने की अनुमति देता है।
Perplexity मुझे उद्धृत क्यों करता है लेकिन ChatGPT नहीं?
Perplexity एक "Live Answer Engine" है जो रीयल-टाइम वेब क्रॉलिंग (RAG) पर बहुत अधिक निर्भर करता है। ChatGPT पूर्व-प्रशिक्षित आंतरिक ज्ञान पर अधिक निर्भर करता है। यदि आप Perplexity पर जीत रहे हैं लेकिन ChatGPT पर नहीं, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि आपकी सामग्री ताज़ा और संरचित है, लेकिन आपके समग्र ब्रांड प्राधिकरण को मॉडल के दीर्घकालिक प्रशिक्षण डेटा में स्थापित करने की आवश्यकता है।
निष्कर्ष
आप उसे ऑप्टिमाइज़ नहीं कर सकते जिसे आप मापते नहीं हैं। जैसे-जैसे दुनिया सर्च इंजन से आंसर इंजन की ओर बढ़ रही है, आपके एनालिटिक्स स्टैक को विकसित होना चाहिए। केवल Google Search Console पर भरोसा करना केवल रियर-व्यू मिरर का उपयोग करके कार चलाने जैसा है।
मल्टी-मॉडल स्कोरिंग, क्वेरी रैंकिंग और ट्रेंड्स को ट्रैक करने के लिए Opttab का उपयोग करके, आप AI क्रांति के माध्यम से अपने ब्रांड को चलाने के लिए आवश्यक विज़िबिलिटी प्राप्त करते हैं।
क्या आप AI के लिए अदृश्य हैं?
अनुमान लगाना बंद करें। Opttab के एनालिटिक्स सुइट के साथ आज ही GPT-4, Gemini और Claude में अपने ब्रांड की विज़िबिलिटी को ट्रैक करना शुरू करें।
