एल्गोरिदम को डिकंस्ट्रक्ट करना: ChatGPT कैसे "खोजता" है

ChatGPT में रैंक करने के लिए, आपको पहले यह समझना होगा कि यह पारंपरिक अर्थों में एक खोज इंजन नहीं है। यह बैकलिंक्स के आधार पर रैंक करने के लिए लिंक का डेटाबेस नहीं रखता है। इसके बजाय, यह Retrieval-Augmented Generation (RAG) नामक प्रक्रिया का उपयोग करता है।

जब किसी क्वेरी को वर्तमान जानकारी की आवश्यकता होती है, तो ChatGPT एक स्वायत्त एजेंट के रूप में कार्य करता है। यह निम्नलिखित लूप करता है:

1. इरादा समझना: यह उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट के सिमेंटिक अर्थ को पार्स करता है।
2. ब्राउज़ (Retrieve): यह लाइव वेब पर विश्वसनीय, उच्च-प्राधिकरण स्रोतों को स्कैन करने के लिए एक क्रॉलर (जैसे OAI-SearchBot) भेजता है।
3. संश्लेषण (Synthesize): यह सामग्री पढ़ता है, प्रासंगिक तथ्यों को निकालता है, और उन्हें एक प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रिया में बुनता है।
4. उद्धरण (Cite): यह उन स्रोतों का संदर्भ देता है जिन्होंने सबसे सटीक डेटा चंक्स प्रदान किए हैं।

निष्कर्ष: आप कीवर्ड मैच के लिए ऑप्टिमाइज़ नहीं कर रहे हैं। आप सबसे अधिक पठनीय, आधिकारिक "डेटा चंक" बनने के लिए ऑप्टिमाइज़ कर रहे हैं जिसे AI ढूंढ सके और तुरंत समझ सके।

LLMs में रैंकिंग के 4 स्तंभ

ChatGPT एक स्रोत को दूसरे पर क्यों चुनता है? यह चार मुख्य स्तंभों पर आता है:

1. एंटिटी की स्थापना

ChatGPT "एंटिटीज" (अवधारणाएं, ब्रांड, लोग) में सोचता है, टेक्स्ट के स्ट्रिंग्स में नहीं। आपकी सामग्री को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना चाहिए कि आप कौन हैं और आप क्या प्रदान करते हैं। अस्पष्ट मार्केटिंग कॉपी AI को भ्रमित करती है। स्पष्ट, घोषणात्मक बयान आपकी एंटिटी स्थापित करते हैं।

2. सूचना घनत्व

AI मॉडल की एक "टोकन सीमा" होती है। वे उन सामग्रियों को पसंद करते हैं जो तथ्यों से घनी हों और जिनमें फ़्लफ़ कम हो। 5,000 शब्दों का लेख जिसमें 2% उपयोगी डेटा है, उसे 500 शब्दों के लेख के पक्ष में अनदेखा कर दिया जाएगा जिसमें 90% उपयोगी डेटा है।

3. स्ट्रक्चरल स्पष्टता

AI को आपकी सामग्री को प्रोग्रामेटिक रूप से पार्स करने की आवश्यकता है। यह तार्किक पदानुक्रम (H1, H2, H3), स्पष्ट सूचियों और डेटा तालिकाओं की तलाश करता है। यदि आपकी सामग्री असंरचित पाठ है, तो AI को विशिष्ट उत्तर निकालने के लिए संघर्ष करना पड़ता है।

4. तकनीकी पहुंच

क्या बॉट आपकी साइट पढ़ सकता है? कई आधुनिक वेबसाइटें JavaScript से भारी हैं जो AI क्रॉलर्स को ब्लॉक करती हैं। यदि ChatGPT का बॉट कोड की ऐसी दीवार से टकराता है जिसे वह निष्पादित नहीं कर सकता है, तो वह आपके प्रतियोगी के पास चला जाता है।

गुप्त हथियार: उन्नत JSON-LD

यदि स्पष्ट पाठ अच्छा है, तो JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) एकदम सही है। JSON-LD वह कोड है जो आपके वेबपेज के बैकग्राउंड में रहता है और मशीनों को आपकी सामग्री का स्पष्ट रूप से वर्णन करता है।

उदाहरण के लिए, यह उम्मीद करने के बजाय कि ChatGPT यह समझेगा कि "$99" आपकी कीमत है, आप यह कहने के लिए JSON-LD का उपयोग करते हैं:

"offers": {
  "@type": "Offer",
  "price": "99.00",
  "priceCurrency": "USD"
}

यह क्यों मायने रखता है: जब ChatGPT "X की लागत कितनी है?" जैसे प्रश्न का उत्तर देने के लिए डेटा प्राप्त करता है, तो यह उन स्रोतों को प्राथमिकता देता है जहां डेटा संरचित और स्पष्ट है। मजबूत JSON-LD स्कीमा को लागू करना AI की "भाषा बोलने" का सबसे प्रभावी तरीका है।

Opttab का AXP 10 गुना तेज़ इंडेक्सिंग कैसे देता है

इन रणनीतियों को मैन्युअल रूप से लागू करना कठिन और समय लेने वाला है। यहीं पर Opttab का AXP (Agent Experience Platform) खेल बदल देता है।

AXP आपकी वेबसाइट की एक विशेष परत बनाता है जिसे विशेष रूप से AI एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि आपकी मुख्य साइट मनुष्यों को सुंदर दृश्य परोसती है, AXP परत बॉट्स को अल्ट्रा-लाइटवेट, स्ट्रक्चर्ड डेटा परोसती है।

गति की यांत्रिकी

पारंपरिक क्रॉलिंग धीमी है क्योंकि बॉट्स को भारी पृष्ठों को रेंडर करना पड़ता है। Opttab का AXP "डिजिटल शोर" (CSS, भारी स्क्रिप्ट, चित्र) को हटा देता है और AI को स्ट्रक्चर्ड सामग्री की एक शुद्ध धारा प्रस्तुत करता है। चूंकि पेलोड इतना छोटा और पार्स करने में आसान है, इंडेक्सिंग 10 गुना तक तेज होती है।

इसका मतलब है कि जब आप कोई उत्पाद अपडेट करते हैं या कोई ब्लॉग प्रकाशित करते हैं, तो ChatGPT को इसके बारे में लगभग तुरंत पता चल जाता है, बजाय इसके कि दोबारा क्रॉल करने के लिए हफ्तों का इंतजार करना पड़े।

स्टेप-बाय-स्टेप: अपने डिजिटल फ़ुटप्रिंट को ऑप्टिमाइज़ करना

1. अपनी एंटिटी का ऑडिट करें: ChatGPT से पूछें "[आपका ब्रांड] कौन है?" यदि यह मतिभ्रम करता है या कहता है कि यह नहीं जानता है, तो आपको अपने "About" पेज स्कीमा को अपडेट करने और ज्ञान आधारों पर अपनी एंटिटी स्थापित करने की आवश्यकता है।
2. Opttab AXP तैनात करें: Opttab प्लगइन या API एकीकरण स्थापित करें। यह आपकी साइट के लिए स्वचालित रूप से JSON-LD स्कीमा और लाइटवेट AI लेयर उत्पन्न करता है।
3. "सीधे उत्तर" के लिए ऑप्टिमाइज़ करें: अपने आला में शीर्ष प्रश्नों की पहचान करें। अपनी सामग्री को फिर से लिखें ताकि इन प्रश्नों का उत्तर सीधे आपके पृष्ठ के पहले 50 शब्दों में दिया जा सके (जैसे, "X के लिए सबसे अच्छा सॉफ़्टवेयर Y है क्योंकि...")।
4. `llms.txt` स्थापित करें: `llms.txt` फ़ाइल बनाने के लिए Opttab का उपयोग करें। यह AI बॉट्स के लिए एक रोडमैप के रूप में कार्य करता है, जो उन्हें पहले आपके सबसे महत्वपूर्ण पृष्ठों तक ले जाता है।

क्लिक से परे: साइटेशन की सफलता मापना

AI खोज की दुनिया में, "Click-Through Rate" एक द्वितीयक मीट्रिक है। प्राथमिक मीट्रिक Share of Voice है।

आपको यह ट्रैक करने की आवश्यकता है कि आपके ब्रांड को सत्य के स्रोत के रूप में कितनी बार उद्धृत किया गया है। Opttab का एनालिटिक्स डैशबोर्ड आपको मॉडल में अपनी दृश्यता की निगरानी करने की अनुमति देता है। यदि आप देखते हैं कि आप GPT-4 में अच्छी रैंकिंग कर रहे हैं लेकिन Claude में नहीं, तो आप विभिन्न मॉडलों की विशिष्ट प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए अपनी सामग्री रणनीति को समायोजित कर सकते हैं।