Comment suivre le trafic LLM (par ex. ChatGPT) dans GA4 et Opttab
Les équipes marketing font actuellement face à une crise des données. Vous remarquerez peut-être une baisse de votre trafic de recherche organique, alors que la notoriété de votre marque semble stable. Où vont les utilisateurs ? Ils migrent des moteurs de recherche vers les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude et Perplexity.
Le problème est que les outils d'analyse traditionnels comme Google Analytics 4 (GA4) n'ont pas été conçus pour cette ère. Ils ont du mal à catégoriser le trafic provenant des interfaces de chat IA, le regroupant souvent dans "Direct" ou "Référence" sans attribution claire. De plus, GA4 filtre activement le trafic des bots, ce qui signifie que vous n'avez aucune visibilité sur la fréquence à laquelle les agents IA explorent et analysent réellement votre site.
Ce guide fournit une feuille de route technique complète pour le suivi du trafic LLM. Nous verrons comment configurer GA4 pour voir les visiteurs humains provenant de l'IA, et comment utiliser Opttab pour voir les agents IA eux-mêmes.
La différence : Trafic de référence vs Trafic de bot
Avant de plonger dans la configuration, nous devons distinguer les deux types de "Trafic IA" :
- Trafic de référence (Humains) : Cela se produit lorsqu'un humain pose une question à ChatGPT, que l'IA fournit un lien de citation et que l'humain clique dessus. Cela peut être suivi dans GA4.
- Trafic de bot (Robots d'exploration) : Cela se produit lorsqu'un agent IA (comme `GPTBot` ou `OAI-SearchBot`) visite votre site pour lire votre contenu et mettre à jour sa base de connaissances. Cela est généralement bloqué ou ignoré par GA4, mais c'est essentiel pour la Generative Engine Optimization (GEO). Cela est suivi par Opttab.
Partie 1 : Suivi des références IA dans Google Analytics 4
GA4 n'a pas encore de groupement de canaux par défaut "Recherche IA". Vous devez le créer manuellement pour séparer le trafic IA des références générales.
Étape 1 : Accéder aux rapports d'acquisition de trafic
Allez dans Rapports > Acquisition > Acquisition de trafic. Par défaut, vous verrez des canaux comme "Recherche organique" et "Direct".
Étape 2 : Filtrer par source de session
Changez la dimension principale en Source / support de la session. Dans la barre de recherche, tapez "chatgpt" ou "openai". Vous pourriez voir :
- `chatgpt.com / referral`
- `openai.com / referral`
- `bing.com / organic` (Note : Le trafic Copilot se fait souvent passer pour du Bing organique)
Étape 3 : Créer un groupe de canaux personnalisé
Pour rendre cela permanent, allez dans Admin > Paramètres des données > Groupes de canaux. Créez un nouveau groupe appelé "Chat IA". Définissez la règle comme :
La source correspond à l'expression régulière : `(chatgpt|openai|bing\/chat|bard|gemini|perplexity|claude)`
Désormais, vos rapports sépareront proprement le trafic provenant de ces LLM.
Liste des référents IA courants
Mettez à jour vos filtres avec ces sources courantes :
- ChatGPT : `chatgpt.com`, `oaistatic.com`
- Gemini : `gemini.google.com`, `bard.google.com`
- Perplexity : `perplexity.ai`
- Claude : `claude.ai`
- Microsoft Copilot : `bing.com`, `edgeservices.bing.com`
Partie 2 : Suivi des bots IA avec Opttab
GA4 vous parle des humains. Mais qui vous parle des robots ? Si `GPTBot` essaie d'explorer votre page de tarification mais échoue à cause d'un problème de pare-feu, vous ne le saurez jamais via GA4. C'est un désastre GEO.
L'analyse des bots IA d'Opttab comble cette lacune. Parce qu'Opttab se situe au niveau de l'infrastructure (via AXP), il enregistre chaque interaction avec les robots d'exploration IA.
1. Surveillance de la fréquence d'exploration
Le tableau de bord Opttab vous montre exactement à quelle fréquence les principaux modèles visitent votre site. Une baisse de la fréquence d'exploration de `ClaudeBot` pourrait indiquer que la structure de votre site est devenue difficile à analyser pour l'IA.
2. Identification de la valeur "Zéro Clic"
Opttab corrèle les visites de bots avec les Scores de visibilité. Si vous voyez un pic d'activité d'exploration de Perplexity suivi d'une augmentation de votre "Part de voix", vous savez que votre stratégie GEO fonctionne.
Pourquoi vous avez besoin d'une pile analytique hybride
Se fier uniquement à un seul outil vous donne une image incomplète.
Google Analytics 4 (GA4)
Focus : Conversion.
Question répondue : "Combien de personnes ont cliqué sur un lien dans ChatGPT et acheté mon produit ?"
Analyses Opttab
Focus : Visibilité et santé.
Question répondue : "ChatGPT lit-il mon contenu correctement, et ma marque est-elle recommandée dans la réponse ?"
Foire aux questions
Pourquoi vois-je augmenter le trafic "Direct" ?
De nombreuses applications IA suppriment les données de "Référent" pour des raisons de confidentialité. Cela crée du trafic "Social sombre" ou "IA sombre" qui apparaît comme Direct. Utiliser Opttab pour corréler les pics de visibilité avec les pics de trafic Direct est un moyen d'attribuer cela.
Puis-je voir exactement ce que l'utilisateur a demandé à ChatGPT avant de cliquer ?
Non. En raison du cryptage de la confidentialité, le prompt spécifique n'est pas transmis à GA4. Cependant, l'outil de Classement des requêtes d'Opttab simule des milliers de prompts pour vous dire quelles questions ont probablement déclenché votre recommandation.
Conclusion
Le suivi du trafic LLM nécessite un changement d'état d'esprit. Vous ne suivez plus seulement des clics ; vous suivez la relation entre vos actifs numériques et les intelligences artificielles du monde.
En combinant le suivi des références de GA4 avec l'intelligence des bots d'Opttab, vous obtenez une vue à 360 degrés de vos performances dans l'économie de l'IA.
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