So verfolgen Sie LLM-Traffic (z. B. ChatGPT) in GA4 und Opttab
Marketingteams stehen derzeit vor einer Datenkrise. Sie bemerken vielleicht, dass Ihr organischer Suchtraffic sinkt, Ihre Markenbekanntheit jedoch stabil erscheint. Wohin gehen die Nutzer? Sie wandern von Suchmaschinen zu Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude und Perplexity ab.
Das Problem ist, dass traditionelle Analysetools wie Google Analytics 4 (GA4) nicht für diese Ära gebaut wurden. Sie haben Schwierigkeiten, Traffic aus KI-Chat-Oberflächen zu kategorisieren, und ordnen ihn oft ohne klare Zuordnung „Direkt“ oder „Verweis“ zu. Darüber hinaus filtert GA4 Bot-Traffic aktiv heraus, was bedeutet, dass Sie keine Einsicht haben, wie oft KI-Agenten Ihre Seite tatsächlich crawlen und analysieren.
Dieser Leitfaden bietet einen umfassenden technischen Fahrplan für das Tracking von LLM-Traffic. Wir behandeln, wie Sie GA4 konfigurieren, um menschliche Besucher von KI zu sehen, und wie Sie Opttab nutzen, um die KI-Agenten selbst zu sehen.
Der Unterschied: Referral-Traffic vs. Bot-Traffic
Bevor wir in die Einrichtung eintauchen, müssen wir zwischen den zwei Arten von „KI-Traffic“ unterscheiden:
- Referral-Traffic (Menschen): Dies geschieht, wenn ein Mensch ChatGPT eine Frage stellt, die KI einen Link bereitstellt und der Mensch darauf klickt. Dies kann in GA4 verfolgt werden.
- Bot-Traffic (Crawler): Dies geschieht, wenn ein KI-Agent (wie `GPTBot` oder `OAI-SearchBot`) Ihre Seite besucht, um Ihre Inhalte zu lesen und seine Wissensbasis zu aktualisieren. Dies wird normalerweise von GA4 blockiert, ist aber entscheidend für Generative Engine Optimization (GEO). Dies wird von Opttab verfolgt.
Teil 1: Tracking von KI-Referrals in Google Analytics 4
GA4 hat noch keine Standard-Kanalgruppierung für „KI-Suche“. Sie müssen diese manuell erstellen, um KI-Traffic von allgemeinen Verweisen zu trennen.
Schritt 1: Zugriff auf Berichte zur Traffic-Akquisition
Gehen Sie zu Berichte > Akquisition > Traffic-Akquisition. Standardmäßig sehen Sie Kanäle wie „Organische Suche“ und „Direkt“.
Schritt 2: Filtern nach Sitzungsquelle
Ändern Sie die primäre Dimension auf Sitzungsquelle / Medium. Geben Sie in der Suchleiste „chatgpt“ oder „openai“ ein. Sie könnten sehen:
- `chatgpt.com / referral`
- `openai.com / referral`
- `bing.com / organic` (Hinweis: Copilot-Traffic tarnt sich oft als organisches Bing)
Schritt 3: Erstellen einer benutzerdefinierten Kanalgruppe
Um dies dauerhaft zu machen, gehen Sie zu Verwaltung > Dateneinstellungen > Kanalgruppen. Erstellen Sie eine neue Gruppe namens „KI-Chat“. Definieren Sie die Regel als:
Quelle stimmt mit Regex überein: `(chatgpt|openai|bing\/chat|bard|gemini|perplexity|claude)`
Jetzt werden Ihre Berichte den Traffic, der von diesen LLMs kommt, sauber trennen.
Liste gängiger KI-Referrer
Aktualisieren Sie Ihre Filter mit diesen gängigen Quellen:
- ChatGPT: `chatgpt.com`, `oaistatic.com`
- Gemini: `gemini.google.com`, `bard.google.com`
- Perplexity: `perplexity.ai`
- Claude: `claude.ai`
- Microsoft Copilot: `bing.com`, `edgeservices.bing.com`
Teil 2: Tracking von KI-Bots mit Opttab
GA4 erzählt Ihnen von den Menschen. Aber wer erzählt Ihnen von den Robotern? Wenn `GPTBot` versucht, Ihre Preisseite zu crawlen, aber aufgrund eines Firewall-Problems scheitert, werden Sie es über GA4 nie erfahren. Dies ist eine GEO-Katastrophe.
Opttabs KI-Bot-Analytik füllt diese Lücke. Da Opttab auf der Infrastrukturebene (via AXP) sitzt, protokolliert es jeden Handshake mit KI-Crawlern.
1. Überwachung der Crawl-Häufigkeit
Das Opttab-Dashboard zeigt Ihnen genau, wie oft wichtige Modelle Ihre Seite besuchen. Ein Rückgang der Crawl-Häufigkeit von `ClaudeBot` könnte darauf hinweisen, dass Ihre Seitenstruktur für die KI schwer zu parsen ist.
2. Identifizierung des „Zero-Click“-Werts
Opttab korreliert Bot-Besuche mit Sichtbarkeits-Scores. Wenn Sie einen Anstieg der Crawling-Aktivität von Perplexity sehen, gefolgt von einem Anstieg Ihres „Share of Voice“, wissen Sie, dass Ihre GEO-Strategie funktioniert.
Warum Sie einen hybriden Analyse-Stack benötigen
Sich nur auf ein Tool zu verlassen, gibt Ihnen ein unvollständiges Bild.
Google Analytics 4 (GA4)
Fokus: Konversion.
Frage beantwortet: „Wie viele Menschen haben auf einen Link in ChatGPT geklickt und mein Produkt gekauft?“
Opttab Analytics
Fokus: Sichtbarkeit und Gesundheit.
Frage beantwortet: „Liest ChatGPT meinen Inhalt korrekt und wird meine Marke in der Antwort empfohlen?“
Häufig gestellte Fragen
Warum sehe ich einen Anstieg des „Direkt“-Traffics?
Viele KI-Apps entfernen die „Referrer“-Daten aus Datenschutzgründen. Dies erzeugt „Dark Social“- oder „Dark AI“-Traffic, der als Direkt erscheint. Die Korrelation von Sichtbarkeitsspitzen mit Opttab ist ein Weg, dies zuzuordnen.
Kann ich sehen, was der Nutzer ChatGPT genau gefragt hat?
Nein. Aufgrund der Datenschutzverschlüsselung wird der spezifische Prompt nicht an GA4 übergeben. Opttabs Query Rankings-Tool simuliert jedoch Tausende von Prompts, um Ihnen zu sagen, welche Fragen Ihre Empfehlung wahrscheinlich ausgelöst haben.
Fazit
Das Tracking von LLM-Traffic erfordert ein Umdenken. Sie verfolgen nicht mehr nur Klicks; Sie verfolgen die Beziehung zwischen Ihren digitalen Assets und den künstlichen Intelligenzen der Welt.
Durch die Kombination des Referral-Trackings von GA4 mit der Bot-Intelligenz von Opttab erhalten Sie einen 360-Grad-Blick auf Ihre Leistung in der KI-Ökonomie.
Schalten Sie die unsichtbaren Daten frei.
Starten Sie noch heute das Tracking von KI-Crawler-Verhalten und Sichtbarkeits-Scores mit der fortschrittlichen Analyse-Suite von Opttab.
